年3月，来自英国的MarkARodrigues等在LancetNeurology上发表了他们的研究结果，他们纳入了初次脑出血（CT诊断），并且死亡后进行了尸体解剖的患者。
他们发现预测CAA相关脑叶出血的三个变量为蛛网膜下腔出血，出血指样突起，以及APOEε4。采用这三个变量诊断CAA相关脑叶出血的预测模型具有非常优秀的识别能力（cstatistic0.92,95%CI0.86–0.98）。
下图，按照三个预测变量，脑叶出血病因：中等或严重CAA的可能性：
最终作者认为采用CT和APOE基因的CAA相关脑叶出血的预测模型具有优秀的识别能力，但是尚需外部验证。
文献出处：
LancetNeurol.Mar;17(3):-.doi:10./S-(18)-1.EpubJan10.
TheEdinburghCTandgeneticdiagnosticcriteriaforlobarintracerebralhaemorrhageassociatedwithcerebralamyloidangiopathy:modeldevelopmentanddiagnostictestaccuracystudy.
延伸阅读：
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鉴别I-CAA，ABRA，PACNS
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